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近日，广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、红彩会注册登录马克思主义红彩会注册登录讲师韩宝成，红彩会注册登录校长、广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员郝志峰署名文章《以人工智能激活新质生产力新动能》在《南方》发表。全文转载如下：

以人工智能激活新质生产力新动能

韩宝成 郝志峰

习近平总书记明确强调，牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜加快发展新质生产力。党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出，要抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业，以高水平科技自立自强引领发展新质生产力。作为经济大省和制造业大省，广东如何在“十五五”开局之年，推动人工智能深度融入产业体系、激活新质生产力动能，既是必须答好的实践考题，也是关乎长远发展的理论课题。

日前，《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》（以下简称《方案》）正式印发。《方案》以“全域覆盖、全时响应、全行业渗透”为导向，系统擘画广东人工智能赋能高质量发展的实施路径，必将为新质生产力培育注入强劲动能。

人工智能赋能新质生产力的内在逻辑

人工智能之所以能够驱动新质生产力发展，根源在于其从政策、产业、技术、制度四个维度，系统性重构了生产力构成要素与运行模式。

从政策维度看，要从顶层设计走向系统施策。广东坚持以系统思维推进人工智能发展，构建起层级清晰、协同高效的政策支撑体系。以《方案》为总牵引，重点发展人工智能、智能人形机器人等53个新赛道，配套出台人工智能OPC创新发展行动方案、人工智能赋能制造业高质量发展行动方案等专项政策，形成“1+N”政策矩阵。从宏观战略部署到细分领域精准指引，从产业扶持到应用推广，为人工智能赋能提供清晰方向指引与坚实制度保障。

从产业维度看，要从线性升级迈向系统重构。人工智能对产业的改造，绝非简单的“机器换人”，而是贯穿制造范式、组织形态、价值创造的系统性重塑。例如在格力金湾智能工厂，依托自主研发的工业机器人、视觉检测系统与工业互联网平台，实现每15秒下线一台空调，整体自动化率、装备自主研制率超80%，数字化覆盖率达100%。这背后是研发、生产、供应链、售后全链路数据贯通，是从人工经验驱动向数据智能驱动的转变。这也表明人工智能正从提升单点效率的工具，升级为重构产业生态、催生新业态新模式的重要力量。

从技术维度看，要从工具应用到深度共生。算力、算法、数据三大要素协同突破，构筑人工智能赋能的坚实技术底座。广东已形成覆盖芯片设计（昇腾910C）、鸿蒙生态、工业软件及行业大模型的全栈自主创新体系。与此同时，人工智能应用正从制造业向治理、民生领域全面延伸，《方案》将“人工智能+治理能力”“人工智能+民生福祉”单列两大重点方向，覆盖政务服务、城市治理、应急管理、养老服务等场景，推动人工智能从生产工具向治理工具、服务工具全面拓展，赋能经济社会全域发展。

从制度维度看，要从管制思维转向治理赋能。人工智能高水平应用，离不开适配的制度体系保驾护航，广东率先推进数据要素市场化配置改革，推动公共数据与社会数据融合应用。在跨境数据流动领域，探索“科研数据出境负面清单+安全评估快速通道”机制，为人工智能发展释放制度空间。《方案》始终将安全可控贯穿全过程，坚持发展与安全并重，实现从传统管制思维向现代治理赋能思维的转变，为人工智能健康发展营造开放包容、规范有序的制度环境。

政策的“全域”布局，技术的“全时”响应，产业的“全行业”渗透，制度的系统完善提供全程保障。这四个维度相互促进、环环相扣，构成有机统一的赋能体系。

从“盆景”到“风景”有待突破的瓶颈

广东人工智能赋能新质生产力已呈现多点突破、亮点纷呈的良好态势，但要实现从点状“盆景”到连片“风景”的跃升，仍面临着这些瓶颈制约：

数据孤岛何时能破？人工智能高度依赖高质量、规模化数据支撑。当前，广东制造业企业内部数据孤岛仍存在，生产、销售、供应链、售后等环节数据互不连通；跨企业、跨行业数据共享机制尚未健全，数据流通存在壁垒。大量中小制造企业数据采集、清洗、标注能力薄弱，即便接入人工智能模型，也难以释放技术效能，数据要素价值未能充分激活。

算力供需为何错配？广东算力基础设施建设速度与人工智能应用爆发式增长的需求之间仍存在明显差距。一方面，智算中心规划和建设周期较长；另一方面，算力调度的协同机制尚不完善，企业尤其是中小企业在获取低成本、高效率算力方面仍面临较高门槛，制约人工智能技术的规模化普及应用。

复合型人才缺口如何填补？人工智能赋能千行百业，关键在于培育“既懂技术又懂行业”的复合型人才。然而，当前应用开发人员和行业专家之间存在“语言不通”的困境，如技术人员不懂生产工艺，行业专家不熟悉智能技术，能够将人工智能技术方案与企业工艺流程深度结合的工程化人才较为稀缺。

技术供给与行业需求间的鸿沟如何跨越？技术供给与行业场景需求存在错位，制约着赋能效能释放。如算法工程师难以感知车间油污、振动、高温等复杂环境对视觉识别的实际影响，一线操作人员对“智能诊断”结果缺乏信任；通用大模型在标准场景表现优异，但进入工厂车间、田间地头等特定场景，往往面临“听不懂行业术语、看不见关键细节”的适配难题。这也表明，技术追求通用性、标准化，场景需要专用性、定制化，二者之间的鸿沟决定人工智能能否真正从“技术展厅”走入“生产车间”。

人工智能赋能新质生产力的路径选择

面向“十五五”，推动人工智能赋能从“盆景”到“风景”跨越，必须紧扣“全域全时全行业”要求，聚焦重点领域精准发力，构建系统完备、协同高效的发展体系。

健全数据要素融通体系。要推动建立分行业的制造业人工智能训练数据集，鼓励龙头企业牵头建设行业级数据共享平台，在保证数据安全和商业机密的前提下，实现行业共性数据的合规流通。同时，依托“开放广东”平台和公共数据授权运营机制，有序开放交通、医疗、气象、政务等公共数据，丰富人工智能应用数据供给。

创新算力调度机制。要确保广东“算力券”政策落地见效，重点向中小企业倾斜，降低算力使用成本，依托粤港澳大湾区国家算力枢纽节点，搭建省级算力统筹调度平台，整合区域内算力资源，实现跨区域、跨行业算力弹性供给与动态调配，让企业获取算力像获取水电一样便捷高效。

构建人才培育生态。人才链的厚度决定了技术链的深度，要推动高校人工智能专业改革，加强人工智能与制造业、农业、医疗、治理等领域交叉学科建设，优化人才培养方案。要支持头部企业与高校共建产业红彩会注册登录、实训基地，聚焦企业实际需求，培养“懂工艺、会建模”的应用型工程师。要借鉴人工智能OPC培育理念，积极鼓励人工智能应用人才深入各行各业创新创业。

强化场景驱动创新。技术不能在实验室里打转，要到车间里迭代、到产线上优化。要建立“场景需求滚动发布—技术方案揭榜攻关—应用效果闭环评估”常态化机制，推动人工智能研发力量向制造业真实场景下沉。充分发挥珠三角制造业门类齐全、场景丰富的独特优势，把家门口的场景做深做透，让算法在实际应用中迭代优化。

优化制度供给保障。要支持横琴、前海、南沙、河套等重大平台先行先试，开展人工智能伦理治理、数据跨境流动、行业标准制定等领域制度探索，推动规则标准互认、监管协同联动，在发展与安全之间找到最佳平衡点。同时建立人工智能应用风险评估与动态监管机制，健全容错纠错机制，避免“一管就死、一放就乱”，营造既鼓励创新又守住底线的法治化制度环境。

面向“十五五”新征程，广东应充分发挥制造业基础雄厚、创新资源集聚、改革基因鲜明的比较优势，推动人工智能与经济社会深度融合，持续放大技术乘数效应，补齐人才短板、弥合制度缝隙，以人工智能赋能培育壮大新质生产力，奋力谱写好中国式现代化广东新篇章。

［本文系广东省哲学社会科学规划澳门太阳游戏网站（GD24SXZWT02-11）阶段性成果］

封面：张佳漫